AI 浪潮加速全球企業與政府的運作模式，資料治理更成為推動 AI 應用與建立數位信任的關鍵基礎。由台灣資料管理協會（TDAMA）主辦，並攜手慧與科技（HPE）及開放文化基金會（OCF）共同推動的「第一屆台灣資料治理年會」將於 2026 年 8 月 21 日登場。本屆年會以「Data Governance for AI-Ready」為主軸，首度串聯產官學研專家與技術領袖，從政策、法制、產業實務到技術發展等四大面向展開深度對話，打造台灣跨界探討數據治理的重要交流平台。
AI規模化落地關鍵：從資料治理破解50%專案停滯困境
根據全球權威研究機構 Gartner，全球高達 50% 的生成式 AI 專案在完成概念驗證（PoC）後便停止推進，主要原因包括資料品質不足、風險治理不完善、成本攀升，以及商業價值難以有效驗證。這也顯示，AI 導入已不再只是模型或演算法的競賽，而是企業能否建立完善資料基礎與治理能力的考驗。隨著在企業積極導入生成式人工智慧（GenAI），如何確保資料品質、降低治理風險，並建立完善的資料治理機制，已成為 AI 規模化落地的重要關鍵。
隨著 AI 應用從實驗階段走向落地部署，政府亦推動主權 AI、AI 新十大建設，以及《人工智慧基本法》等政策，帶動 AI 發展從技術競賽逐步邁向制度治理。AI 模型的效能愈來愈仰賴高品質、可信賴且可治理的資料，因此建立完善的資料治理機制將成為支撐 AI 創新與產業應用的重要基礎，也讓資料品質、共享機制及治理制度，成為政府與企業共同關注的重要議題。
台灣資料管理協會理事長顏良修表示：「AI 時代的競爭，不只是模型與算力的競爭，更是資料治理成熟度的競爭。唯有建立可信任、可管理、可共享的資料基礎，才能真正發揮 AI 的價值。TDAMA 期望透過第一屆台灣資料治理年會，串聯跨領域的專業能量，為產業打造最重要的交流平台，凝聚產官學研共識並建立共同語言，協助台灣在 AI 浪潮下建立更成熟、可信任且可落地的資料治理根基。」
從宏觀策略到三軌實戰，產官學研共築全方位落地路徑
本屆年會首度聚焦「宏觀策略藍圖」，全面剖析國家 AI 佈局、科技風險治理、金融高度監管實務、國際法制趨勢與生態系挑戰等五大核心面向。大會特別邀請來自國家安全、學術研究及產業核心的決策者與重量級學者領銜展開前瞻對話，期盼透過跨領域意見領袖的觀點擘劃，全方位解析全球治理趨勢，為處於轉型關鍵期的台灣組織指引清晰的前行方向。
