LeRobot的全新整合讓開發者得以自由存取NVIDIA Isaac GR00T 1.7、Isaac Teleop、資料集與機器人工作流程,並計畫整合NVIDIA Cosmos 3為開放機器人開發帶來前沿世界模型
開源人工智慧(AI)已體現了當模型、資料與工具能被共享時,
NVIDIA 與 Hugging Face 正共同合作,將適用於人形機器人的 NVIDIA Isaac GR00T 1.7 開放式推理視覺語言動作(VLA)模型,以及 NVIDIA Isaac Teleop 框架導入 LeRobot。LeRobot 是 Hugging Face 的開源機器人函式庫,而 NVIDIA Cosmos 3 這款物理 AI 前沿模型也規劃於近期導入。
Hugging Face 共同創辦人暨首席科學長 Thomas Wolf 表示:「開源是讓一個領域得以將先進研究轉化為人們可以鑽研、
為機器人基礎模型打造開放路徑
Hugging Face LeRobot 是一個開源機器人函式庫,用於訓練、執行與分享機器人資料集、
將 NVIDIA 的物理 AI 能力整合至 LeRobot,為開發者提供了一套共通方式,
● NVIDIA Isaac Teleop 是用於機器人資料收集的開源框架,
● NVIDIA Isaac GR00T 1.7 作為首款開放且具可商業化的機器人基礎模型,能透過 LeRobot 工作流程更輕鬆地進行模型後訓練與部署,協助開發者將 GR00T 適配至新的機器人型態與任務,並具備經基準測試驗證的效能。
● NVIDIA Cosmos 3 是即將導入 LeRobot 的物理 AI 前沿級世界基礎模型。在真實世界資料有限或收集成本過高時,
這些整合建構在 NVIDIA 已與 LeRobot 串聯的廣泛資源基礎之上,以支援完整的機器人開發循環,包含:
● 規模最大的開源物理 AI 資料集,下載次數已超過 1,500 萬次,內含超過 35 萬筆真實與模擬軌跡,以及 5,700 萬次抓取動作資料,協助開發者快速啟動機器人工作流程。
● 基於 NVIDIA Isaac Sim 與 Isaac Lab 的模擬框架,協助開發者在轉移至實體機器人前,先建立環境、
● LeRobot Environment Hub 中的 NVIDIA Isaac Lab-Arena,讓開發者能快速打造複雜模擬環境的原型,
● NVIDIA Jetson Thor 與 LeRobot Reachy 2 的整合,支援在開源人形機器人部署視覺語言動作模型。
進一步了解如何在 LeRobot 使用 Isaac Teleop、Isaac GR00T 1.7 與 Isaac Lab-Arena,以進行端到端的人形機器人開發,並探索詳細
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