各國正利用本國的基礎設施、數據、人才和商業網絡，以符合本國語言、文化和法規的方式，建構和運作人工智慧
各國長期以來一直投資於國內基礎設施，以促進經濟發展、保護和利用本國數據，並抓住交通、通訊、商業、娛樂和醫療保健等領域的技術機會。
人工智慧作為當今時代最重要的技術，正在加速社會各領域的創新。各國都在加大對人工智慧能力的投入，以便利用國內基礎設施、本地資料集和本土專業知識，設計、訓練和部署模型及應用程式。這種方式確保人工智慧解決方案能夠根據當地居民的需求、服務和法規量身定制。
為什麼人工智慧能力至關重要
隨著生成式人工智慧和智慧體人工智慧的興起，各國建構和部署人工智慧能力的迫切性日益凸顯。人工智慧正在重塑市場格局，催生新興產業，並改變現有產業——從遊戲到醫療保健，無所不包。它正在改變人們的工作方式，許多行業如今都已開始使用人工智慧輔助駕駛。
這些努力涵蓋了實體基礎設施和資料基礎設施。在數據方面，各國正在開發基礎模型，例如大型語言模型，這些模型由當地團隊構建，並使用本地數據集進行訓練。這有助於在模型的輸出中反映區域方言、文化背景和特定領域。
例如，語音人工智慧模式可以幫助保護、推廣和復興本土語言。
大型語言模型不僅用於理解和生成人類語言；它們還可以編寫軟體程式碼、輔助藥物發現、幫助保護消費者免受金融詐欺、教導機器人物理技能等等。
隨著人工智慧和加速運算在應對氣候變遷、提高能源效率和抵禦網路安全威脅方面變得越來越重要，國家人工智慧能力在幫助每個國家增強其韌性和永續性方面發揮著至關重要的作用。
將人工智慧工廠納入考量
一種新型的人工智慧生產關鍵基礎設施已經出現：人工智慧工廠，數據在此輸入，智慧在此輸出。這些是新一代資料中心，託管著先進的全端式加速運算平台，用於處理運算密集型任務。
各國正透過各種模式建構國內運算能力。一些國家與國有電信業者或公用事業公司合作，採購並經營人工智慧雲端服務。另一些國家則扶持本地雲端合作夥伴，提供公私合作共享的人工智慧運算平台。
「人工智慧工廠將成為世界各地現代經濟的基石，」英偉達創始人兼執行長黃仁勳在媒體問答中表示。
國家人工智慧戰略的要素
國家人工智慧戰略包含五個要素：
- 人工智慧勢在必行：國內人工智慧能力對於經濟成長、國家安全、文化保護和創新至關重要——負責任、值得信賴的人工智慧必須與地方政策和國家目標保持一致。
- 具備人工智慧能力的勞動力：本地擁有廣泛的人工智慧技能和人才，並且人民普遍具備基本的人工智慧素養。從早期的 STEM（科學、技術、工程和數學）專案到各行各業的應用型人工智慧，各個層面的教育都至關重要。
- 人工智慧模型和資料：基礎模型和大型語言模型均使用本地資料進行訓練和微調，託管於本地基礎設施並運行，僅受當地法律約束。模型本地化將確保人工智慧工廠的輸出結果能夠根據目標工作負載的語言、文化和上下文進行微調。
- 人工智慧生態系統：由人工智慧投資者、開發者、科學家、企業家、企業客戶和政府組織組成的本地生態系統。
- 人工智慧工廠：如上文所述，人工智慧工廠是由本地擁有、運作和管理的 AI 雲平台，用於訓練和推理。人工智慧工廠最大的優勢在於其公私合作關係，這種合作模式能夠擴展基礎設施，以滿足各國和各產業不斷增長的創新需求。
國家人工智慧戰略正在製定中
世界各國都在投資人工智慧技術，以滿足本國的實際需求。人工智慧投資不僅有助於經濟成長，還能為民眾帶來實際可見的社會和環境效益。
自 2019 年以來，NVIDIA 的 AI Nations 計畫幫助各個地區的國家建立了人工智慧生態系統和勞動力隊伍，為工程師、開發人員、科學家、企業家、創作者和公共部門官員在國內實現其人工智慧抱負創造了條件。
在歐洲，基於 NVIDIA AI 平台構建的 ThinkDeep AI 代理正在幫助法國經濟和財政部自動化複雜的公共服務工作流程，處理數百萬份文件和資料來源，將文件搜尋時間從兩天縮短到兩分鐘，為 10,000 名員工節省 200 萬歐元，並透過更有效率的國內基礎設施控制來減少能源消耗。
在亞洲，印度的 Sarvam 平台由 NVIDIA GPU 提供支持，完全基於國內基礎設施構建，提供針對該國 22 種官方語言優化的多語言 AI 模型和語音代理，使政府和企業服務能夠以數億人的母語觸達他們，同時將數據、計算和治理置於國家控制之下。
在拉丁美洲，Widelabs 的 AI 解決方案運行在 NVIDIA 加速的基礎設施上，正在幫助巴西南里奧格蘭德州公共檢察院實現法律服務的現代化和擴展，簡化內部調查，使近 500 個城市的 800 多萬公民更容易查找和使用司法記錄——將先進的計算與更高效、透明和包容的公共管理相結合。
這些努力表明，人工智慧如何將國內基礎設施、本地數據和本土人才轉化為可用於造福社會的解決方案。
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