- ● 鴻海科技集團正在台灣各大醫療中心部署 NVIDIA AI，協助醫療機構從使用單一 AI 工具，轉向協同運作的 AI 代理工作團隊，協助臨床醫師進行推理、記錄及統籌照護工作。
- ● 鴻海科技集團的 CoDoctor AI 平台搭載全新 AI 代理，Nurabot 護理協作機器人亦由 NVIDIA NemoClaw 提供支援，兩者皆已從試驗計畫階段推進至臨床運作階段。
- ● NVIDIA 最新物理 AI 與代理 AI 技術，將協助擴大鴻海科技集團在台灣的醫療保健生態系，並加速醫院機器人技術發展。
- ● 15 億美元投資支持的「健康台灣深耕計畫」，為面臨高齡化、臨床人力短缺和醫療成本上升的國家樹立典範。台灣多數醫療中心已運用 AI 推動照護轉型，每年涵蓋逾 1,400 萬人次病患就醫。
NVIDIA 今日宣布，鴻海科技集團與台灣各大醫療中心正部署由 NVIDIA 提供支援的專業代理工作團隊，以擴大台灣邁向人工智慧（AI）驅動醫療體系的轉型。
隨著台灣成為全球高齡化速度最快的地區之一，臨床醫療人員面臨日益沉重的壓力。臨床醫師、醫療設備、病房空間與輪值班表不斷變化的情況下，協調各項醫療資源是一大難題，任何單一 AI 工具都難以跟上營運中醫院的複雜程度。
代理 AI 代表全新的醫院作業系統，可靈活應變、具備統籌協調能力，並專為擴大臨床專業知識範圍而打造，可因應台灣民眾醫療需求的不斷增長，提升台灣醫療照護量能。
專業代理是全天候運作的特定領域 AI 系統，能在數位與實體空間的臨床和作業工作流程進行推理、規劃及行動。數位代理在系統內部運作，負責處理臨床推理、文件記錄與照護協調。實體代理則包括機器人與智慧型裝置，可在醫院現場執行物流管理、監測與醫療程序支援等任務。
在台灣政府「健康台灣深耕計畫」的框架下，台灣已承諾投入 15 億美元，打造受監管的主權 AI 原生醫療體系，涵蓋臨床醫院、學術機構及科技公司。鴻海科技集團將擔任生態系整合代表，串連政府計畫、醫療院所、設備製造商與軟體公司，以大規模部署實際臨床 AI 應用。
NVIDIA 醫療保健副總裁 Kimberly Powell 表示：「醫療保健的下一個時代將由代理型 AI 驅動，也就是數位與物理 AI 代理組成的團隊，與臨床醫師並肩合作。NVIDIA、鴻海科技集團及台灣各大醫療中心合作，正加速部署 AI 基礎設施，既可協助臨床團隊、提升醫院效率，還能為全球醫療體系樹立典範。」
每位臨床醫師的AI團隊
鴻海科技集團的 CoDoctor 平台整合由專業 AI 代理組成的協作團隊，專注於心血管照護、腫瘤學、眼科等領域，協助臨床醫師針對困難診斷進行推理、管理文件紀錄，並協調跨部門的照護工作，就如同臨床團隊召集不同專科領域的專家來處理複雜病例一樣。
CoDoctor AI 中的全新代理包括：
- ● ECG AI Agent：以 AI 為基礎的心電圖篩檢系統，協助醫院更有效率地分流病患。
- ● Corovia AI Agent：AI 輔助的解決方案，可自動以 3D 方式重建心臟與冠狀動脈，將原先需要兩小時的臨床工作流程縮短至僅一分鐘。
- ● Endovia AI Agent：AI 驅動的大腸鏡解決方案，支援即時病灶偵測，並透過毫秒級邊緣推論實現 AI 輔助的臨床工作流程。
NVIDIA 的全端平台讓鴻海科技集團的專業代理得以達到臨床規模。NVIDIA Nemotron™ 開放模型提供臨床推理與即時多模態能力，驅動數位專業代理，並透過開放權重讓醫療機構能完全掌握自身模型。
此外，鴻海科技集團亦推出以 NVIDIA NemoClaw™ 打造的臨床代理系統 CoDoClaw。NemoClaw 是用於部署自主代理的開源藍圖，並搭配 NVIDIA OpenShell™ 強化隱私與安全控制機制。CoDoClaw 將 CoDoctor AI 從獨立的 AI 工具進化為多代理協調平台，可透過整合的臨床介面，協調乳癌篩檢、心電圖分析、眼底影像與冠狀動脈分析的 AI 代理。
這些代理正於台灣各大醫療中心部署，應用領域涵蓋心臟疾病的心電圖篩檢、癌症亞型分類、手術規劃，以及大腸鏡檢查等手術過程的即時診斷支援。
實體世界的專業代理
AI 代理工作團隊也正在實體醫療場域運作，在醫院各樓層及手術室與臨床醫師和其他 AI 系統進行協調。
鴻海科技集團全新的 Scrub Bot 是經過 AI 增強的護理協作刷手機器人，可在手術室現場運作，回應外科醫師的語音指令，並即時因應快速變化的手術需求。
NVIDIA Isaac™ for Healthcare 內的 Agent-Ready Rheo 藍圖等 NVIDIA 全新產品組合，能簡化醫院自動化工作流程的開發過程。鴻海科技集團正使用 Rheo 來自動化模擬到實際應用的流程，範圍涵蓋場景重建、策略訓練、評估與部署等環節。
鴻海科技集團的 Nurabot 是 NVIDIA 物理 AI 堆疊驅動的護理協作機器人，去年在台中榮民總醫院完成現場驗證，目前已從試驗階段邁向更廣泛的多據點部署。目前，這款機器人正逐步導入更多醫院，包括臺北榮民總醫院與童綜合醫院，以及長照場域與海外護理教育機構。
透過處理運輸與物流任務，Nurabot 預估每天能為第一線護理師節省約兩至三小時，使其得以專注於直接照顧患者。鴻海科技集團也正於未來的 Nurabot 部署試驗 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA 物理 AI 技術，以強化智慧協作與臨床工作流程支援，並加速從模擬走向照護現場。
為了將機器人安全導入複雜的醫院環境，鴻海科技集團先以 NVIDIA Omniverse™ 打造醫院設施的數位孿生，也就是讓 AI 和機器人系統在進入臨床場域前，在虛擬的複製環境接受測試、訓練及驗證。這種模擬優先的策略將部署時間縮短 40%，導航精確度達 98%，使研發階段走向照護現場的過程更快速且安全。
鴻海科技集團 B 事業群暨數位健康總經理姜志雄表示：「鴻海科技集團正在打造 AI 基礎設施與臨床平台，串連全台各地的醫院、醫療設備與軟體創新者。透過 NVIDIA 在加速運算、模擬、邊緣 AI 與機器人領域的技術，我們正協助醫療機構從概念驗證階段，邁向可擴展的安全部署，進而提升醫療照護品質。」
AI驅動的醫療保健藍圖
台灣擁有 85 項經美國食品藥物管理局（FDA）或衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）核准的醫療 AI 解決方案，且各大醫療中心皆投入 AI 研究或臨床試驗，正展現對 AI 原生醫療的堅定承諾如何從願景轉化為可衡量的具體成果。
目前台灣多數的醫療中心均已在日常工作流程採用成熟的 AI 系統。實際部署案例包括長庚紀念醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、馬偕紀念醫院、國立臺灣大學醫學院附設醫院、臺中榮民總醫院、臺北榮民總醫院，以及其他各大醫療照護場所，形成每年處理超過 1,400 萬人次病患就醫的醫療網路。
衛生福利部部長石崇良醫師表示：「台灣積極投資採用 AI 驅動的醫療技術，正在實際改善我們為人民提供醫療照護的方式。健康台灣深耕計畫已經開始帶動醫院轉型，並改善全國數百萬患者的治療效果。這是可付諸實踐的模式，體現了政府、業界與醫療機構合作朝向共同願景邁進時所能締造的成果。」
這些努力共同將「健康台灣深耕計畫」定位為參考架構，供有意採用 NVIDIA 基礎設施上建構 AI 原生主權醫療體系的國家借鏡。
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