亞洲指標 B2B 科技專業展 COMPUTEX TAIPEI（台北國際電腦展），將在 6 月 2 日至 5 日於台北南港展覽館 1、2 館、世貿 1 館及台北國際會議中心登場。
COMPUTEX 主辦單位之一 TCA ( 台北市電腦公會）於 5 月 27 日舉辦 COMPUTEX 2026 展前論壇，以「The AI Era: A Collective Effort Toward AI Systems（百工百業共創 AI 經濟｜AI 系統的全面實踐）」為主題，邀請 Google Cloud 亞太區技術團隊副總裁 Moe Abdula、聯發科技陳冠州總經理暨營運長、McKinsey & Company 全球董事合夥人 Ryan Fletcher、鴻海研究院（鴻海科技集團）李維斌執行長、元太科技業務中心洪集茂副總經理、宏碁智醫連加恩董事長暨執行長等國際企業與產業專家，率先聚焦 AI Systems、企業 AI 導入、AI 資安、AI 晶片與垂直應用等關鍵議題，為今年 COMPUTEX 揭開產業趨勢討論序幕。
COMPUTEX以AI Together為主題，宣告AI正從「算力競賽時代」進入「系統價值時代」
台北市電腦公會理事長陳俊聖開場致詞時指出，從 AI PC、AI Agent 到雲端服務、邊緣運算與垂直應用，AI 已成為產業升級與競爭力重組的核心力量。今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主題，代表 AI 的下一階段，不只是模型或算力競賽，更是系統整合、產業落地與生態協作的競賽。換句話說，AI 正從「算力競賽時代」，進入「系統價值時代」。
今年展前論壇連續第三年舉辦，已成為 COMPUTEX 開展前重要的產業趨勢平台。本次以「百工百業共創 AI 經濟」為主軸，邀請全球科技領袖、顧問專家與台灣產業代表，從雲端AI、智慧終端與邊緣 AI、AI 基礎建設四大關鍵、AI 治理與可信任 AI、電子紙與 AI 智慧零售、AI 智慧醫療關鍵等六大面向，共同探討 AI Systems 如何協助 AI 應用真正能在場域落地；這不只是單點創新，而是系統能力與生態系的共同競賽。
從展館延伸到城市，6月2日晚間將在台北101周邊舉辦MIT無人機展演
陳俊聖表示，COMPUTEX 與 InnoVEX 不只是展覽平台，更是促進國際合作與商機鏈結的重要場域。今年，TCA 將展會體驗從展館延伸到城市。
6 月 2 日晚間，將在台北 101 周邊舉辦結合科技、藝術與城市天際線的 MIT 無人機展演，並透過現場直播，讓全球看見台灣科技的創新能量；6 月 3 日，InnoVEX Night Party 也將在台北 101 舉行，邀請國際新創、投資人與產業夥伴交流，讓台北成為全球創新交流的重要場域。
Moe Abdula：從核心完成代理式AI完整系統架構，協助各行各業導入代理AI解決方案
Google Cloud 亞太區技術團隊副總裁 Moe Abdula 在「Agents in action - Real Life examples and Best Practices for Agentic Solutions」主題演講中指出，企業導入 AI agent（AI 代理）已經成為進行式，調研機構 Gartner 報告指出，到 2026 年底，約四成的企業應用程式將內建任務導向型的 AI agent，並預估到 2028 年，Fortune 500 企業平均可能要管理超過 15 萬個 AI agents，相當於 Google 全球員工人數，因此如何有效管理數量龐大的 AI agent，已成為企業數位轉型成功與否的關鍵。
Moe 認為代理式系統真正的成功關鍵，在於三大核心支柱：第一，能根據用戶情境提供客製化回應的「Context & Memory」上下文感知與記憶；第二，能跨越複雜場景，跨系統協同作業的「Ability to Take Action」執行能力；第三則是「Secured to Share, Governed to Care 」安全治理，也就是確保每一個 AI Agent 都有獨立身分，可以被記錄、追蹤與稽核，確保執行過程是正確的。
在零售業，新加坡 FairPrice 導入 Vision AI 智慧購物車，能導引顧客並推薦替代商品，大幅提升客單價；在金融業，星展銀行（DBS）利用代理 AI 整理客戶資料，縮短了財富管理人員高達 70% 的會議準備時間；印尼電信龍頭 Telkomsel 則採用語音模型處理基本客服，讓人力能專心處理複雜客訴問題。
在製造業，包括富士康、Bosch 等，則將 AI 用於員工知識共享，以及即時六標準差（Six Sigma）分析、機器人強化學習與工作安全預警（減少工安事故）。Moe 認為，未來的關鍵在於賦能非 IT 背景的人員，讓全體員工都能共同參與這個高效、安全且持續優化的 AI 生態系，攜手迎來全新的企業 AI 時代。
陳冠州：Agent將無所不在，雲端混合的Agentic AI時代將成未來生活方式
聯發科技陳冠州總經理暨營運長在「AI 無處不在 | 智能體從端到雲的新時代」主題演講中表示，在 AI 資料中心資本支出暴增至 7000 億美元的天文數字背景下，AI 的快速演進正全面重新定義全球終端消費者的產品型態與使用體驗，也就是從生成式 AI 跨入代理式 AI（Agentic AI）時代。
當搭載 Agent（智能體）的設備與裝置達到無所不在，AI 將從過去的被動回應轉為主動、即時且高度客製化地服務使用者。
隨著技術落地，未來的產品將轉變為「代理式 AI 裝置（Agentic AI Devices）」，例如智慧型手機將演變成「Agentic AI Smartphone」。以聯發科所定義的 Agentic AI UX 用戶體驗，涵蓋五大特質，包括（1）主動及時：AI 比用戶更懂其需求，能在事件發生前主動提供服務；（2）知你懂你：具備長期與短期記憶功能，深度理解用戶習慣與偏好；（3）互動協作：實現裝置對裝置（Agent to Agent）的跨裝置溝通與協同作業；（4）學習進化：使用頻率越高，AI 的服務能力便越精準聰明；（5）專屬隱私資訊守護：確保個人專有隱私在雲端或終端受到最安全的保護。
面對這場 Agentic AI 變革，聯發科技已從邊緣層、系統層、應用層以及 AI 基礎設施層展開全方位佈局。在邊緣端，聯發科致力於克服算力與耗電量的平衡挑戰，並打造支援主動感知能力的「Agentic OS」平台；在應用層，則提供完善的天璣 AI 開發套件，釋放晶片 Agentic 能力，協助全球夥伴共同做大 Agentic 生態系；聯發科同步開發先進雲端 AI 技術，加速雲端運算規模化，提升機櫃每瓦特性能（Perf/Watt），性能與總擁有成本（Perf/TCO）。
陳冠州認為，未來的世界將是一個「雲端混合」的世界。兆級參數的大型模型訓練與推理將留在擁有強大電能支持的雲端，而數以億計的 Agentic AI 裝置則作為消費者接入雲端算力的接入點，形成雲端與終端正向循環的商業模式。
Ryan Fletcher：AI基礎設施四騎士將決定Token算力產生效能，任何一個出問題將帶來災難
McKinsey & Company 全球董事合夥人 Ryan Fletcher 在「Power, Cooling, Networking, and Compute: The New Four Horsemen of AI Scale」主題演講中表示，外界常誤以為 AI 是由虛無縹緲的詞元（Tokens）與數據組成的無形概念；但事實上，AI 具有沉重的「物理重量」，隨著 AI 技術從原型走向全面量產，未來的 AI 競爭核心將不再是模型之間的迭代，而是底層基礎設施系統的實體決戰，而這時限制 AI 規模化擴展的「基礎設施四騎士」—電力（Power）、冷卻（Cooling）、網路（Networking）與算力（Compute），就會變得十分重要，任何一環崩潰都將拖垮整體 AI 基礎建設。
首先，「電力」已成為決定 AI 發展步伐的關鍵，以北美為例，數據中心的電力需求預計在 2025 年達到總發電量的 4%，預估在 2030 年將飆升至 14%，然而，已規劃的追加供電量竟僅能滿足其中四成。其次，數據中心面臨全年無休且「高度集中」的散熱考驗。雖然「冷卻」技術已從氣冷、液冷加速演進至晶片直接導冷（Direct-to-Chip），但技術創新僅占問題的一部分，其餘考驗在於如何在資格認證、部署、和長期服務能力上達到穩定的產業規模化。
在網路方面，硬體算力（FLOPS）在過去 20 年間暴增 6 萬倍，但數據骨幹的「網路」頻寬卻僅成長 30 倍—大約 2000 倍的差距，讓 GPU 撞上了無法迴避的「網路牆」。據調查，大型數據中心內的 GPU 因等待數據輸入或輸出，竟然有 30% 到 60% 的時間處於閒置狀態。
最後，Fletcher 將「算力」視為引導系統架構抉擇的起點，未來的 AI 工廠將明確分流為兩種市場：一種是追求極致性能、不計成本解決創新難題的「F1 賽車」等級系統；另一種則是追求極致成本、高效率橫向擴展的「標準化量產工廠」。唯有將基礎設施的「利用率」視為製造業的「產出良率」來精準控管，企業才能在實體世界的限制下，真正釋放 AI 的商業潛能。
李維斌：AI時代的資安必須數位轉型，資安主管必須同時掌握AI語言與資安語言
鴻海研究院（鴻海科技集團）李維斌執行長在「企業 AI vs. AI 資安」專題演講中指出，代理式 AI（Agentic AI）的浪潮已至，企業無法忽視的生產力躍升，但 AI 是一把雙刃劍，企業必須保持清醒，正視 AI 帶來的全新資安風暴與管理挑戰。
AI 時代的資安威脅已從傳統的惡意程式程式碼或行為分析，轉變為自然語言攻擊（如提示詞注入）。駭客可以「兩手空空」進入系統，利用惡意提示詞誘騙企業內部的 AI 撰寫攻擊程式、破壞郵件伺服器或竊取資料庫權限。此外，過去 IT 人員還有數百天的時間來修補系統漏洞，但現在透過 AI 工具，駭客能在幾分鐘或幾小時內就把漏洞變成攻擊程式，防禦速度的提升已刻不容緩。
面對生成式 AI 時代來臨，有多項資安防護策略需要轉型。首先，AI 攻擊的速度與規模是指數型擴張的，防禦架構與回應機制必須全面轉型，李維斌強調，「我們不能用蓋圍牆的思維去防禦透過空氣傳染的疾病」。其次，當許多廠商皆宣稱產品包含 AI 功能，企業必須追問其 AI 如何訓練、資料從何而來，防禦架構應與 AI 協同工作，並盡可能提高 AI 決策的可解釋性，控管潛在風險。
再者，要將 AI 當作「人」來治理，因為 AI 程式不再是過去預先定義好的邏輯，AI「知道」規則，但不見得會「做到」，因此當 AI 的行為不可逆且對外時，流程中必須加入「人類主導（Human in the loop）」。同時，組織內部的問責制度（Accountability）要明確分層，包含法律、營運與技術層面，皆須有對應的負責人。
李維斌執行長認為，資安主管必須具備雙語優勢，也就是同時掌握 AI 語言與資安語言，讓企業能夠果斷行動，不僅大幅提升營運效率與安全性，更能將風險管理轉化成護城河，也就是在防禦風險的同時，不阻礙企業的創新。
洪集茂：AI與電子紙聯手，串聯智慧零售「OMO」新賽道
元太科技業務中心洪集茂副總經理在「AI 驅動零售革命：從價格標籤到智慧媒體」專題演講中指出，智慧零售與 AI 科技的整合已成為全球通路的必然趨勢，儘管線上電商蓬勃發展，美國仍有高達 83.7% 的消費者依賴實體商店，零售業更占美國 GDP 達 20.4%。
他強調，結合線上與線下的「OMO」（Online Merge Offline）業務，已成為未來購物的核心。而電子紙（ePaper）憑藉低耗能與不發光的優勢，正從「數位轉型 1.0」的電子標籤，跨入「2.0」零售媒體（Retail Media）與「3.0」後台物流優化的新階段。
洪集茂透露，元太近年與三商家購合作，已在全台 800 家美廉社全面布建 300 萬個電子紙貨架標籤，成功完成零售業的數位「基建」。這些智慧標籤不僅能結合生成式 AI 分析消費者行為、達到食物減損與動態定價的最優化，還能在貨架端精準推播互動廣告，實現零售媒體的商機。
他進一步指出，相較於歐洲逐步詬病 LCD 看板的光害（Light Pollution）與高能耗，電子紙如紙張般的柔和視覺與斷電維持畫面的特性，成為戶外數位廣告（DOOH）的最佳解方。洪集茂期許台灣憑藉卓越的面板、IC 設計與影像演算法實力，從過去單純賣硬體轉型為雲端綁定硬體的「訂閱抽成」模式，主導全球智慧零售媒體的規格制定，攜手百工百業共創永續 ESG 生態圈。
連加恩：AI科技可減緩超高齡社會帶來的慢性病與醫護荒全球痛點
宏碁智醫（Acer Medical）董事長暨執行長連加恩在「AI 醫療的實現與挑戰」專題演講中指出，宏碁智醫自 2018 年起深耕醫療 AI，透過預測型 AI、生成式 AI、人工智慧物聯網（AIoT）技術與 AI 新藥設計等四大支柱，開發出生成式 AI 醫學模型、AI 醫療書記（AI Scribe）及預防醫學大數據等各類 AI 醫療技術，並落地全球超過 700 家醫療機構，展示宏碁從硬體大廠轉型醫療科技的過程與成果。
舉例來說，超高齡社會帶來的慢性病與醫護荒，是全球社會與醫療機構共同的痛點。連加恩表示，宏碁智醫的 VeriOsteo OP 能透過單張胸部 X 光進行骨質密度判讀，增加機會性篩檢，在傳統高輻射、普及率低的雙能量 X 光吸收儀（DEXA）檢測前找到更多高風險族群；VeriSee 利用眼底鏡影像篩檢糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy, DR)、青光眼 (Glaucoma, GLC) 及黃斑部病變（Aged-related Macular Degeneration, AMD）的技術，已遠赴貝里斯、馬紹爾群島及泰國偏鄉。在台灣，這項技術也深入無眼科醫師的醫療資源匱乏區。連加恩強調：「AI 雖不會取代醫生，但使用 AI 的醫生將取代不用 AI 的人。」
宏碁智醫更開發出跨科別的 AI 虛擬語音助理 「aiMed」，能將耗時數週的健檢報告縮短至數秒生成，並能夠結合知識管理、用藥指引管理，同時保護病人隱私。不同於歐美科技巨頭利用網路大數據訓練模型，宏碁智醫堅持將模型全面採用台灣本地臨床指引與衛福部規範，打造專屬亞洲人基因與用藥習慣的在地化醫療 LLM。
智慧醫療的終極目標是「防患於未然」。宏碁智醫跨界引進奧運體操賽事級的動態追蹤技術，轉化為臨床「aiGait 悅步康」，能捕捉肉眼難察的微細神經病變造成的姿體異常，利用 AI 將動作和姿勢數據化，更能夠精確掌握病患的康復情況。
連加恩分享了一則令人動容的恩慈治療案例：一名 20 多歲的腹腔癌症末期女病患，在接受 AI 精準醫療設計的「腫瘤特異性新抗原樹突細胞療法」後，成功遏制了惡性腫瘤的擴散，雖然個案最終因行政審查期過長而抱憾離世，但此嘗試已為台灣科學界注入強心針。
