回頭看 2006 年，Google 台灣在台北 101 成立了第一間辦公室；那時團隊精簡、願景卻很宏大；讓台灣的研發實力，成為打造全球未來的關鍵力量。20 年來，我們各個團隊和台灣一起改寫科技史：從 2008 年全世界第一支 Android 手機、2011 首批 Chromebook，到 2013 年我們在彰化彰濱工業區啟用 Google 在亞太區的首座資料中心，台灣始終是全球創新的核心。
在我加入 Google 台灣的這些年裡，我有幸見證了這片土地如何從最初的工程和業務據點，蛻變為 Google 在亞太區最重要的研發與基礎建設基地；隨著硬體研發團隊進駐新北板橋、AI 基礎建設研發團隊進駐台北士林，台灣已經成為 Google 在全球實現 AI 願景重要的引擎，由來自 40 多個國家、數千名頂尖人才共同驅動，推動全球 AI 的願景。
站在下一個 20 年的起點，我們正將這股執行力轉向台灣最迫切的挑戰：把 AI 從實驗室推向臨床，守護台灣全民的健康。
AI醫療從研究邁向實作
這個願景，其實是建立在我們與台灣醫界深耕多年的合作之上。中國附醫率先導入 MedLM 模型協助醫師制定精準的癌症治療計畫；而在輔助診斷方面，長庚醫院利用 AI 技術輔助乳癌超音波檢測，大幅提升了早期篩檢的普及度與精確度，同時，臺北醫學大學附設醫院也正透過策略性的臨床工作流自動化，部署 AI 解決方案以緩解醫護人力短缺的壓力。延續 2024 年 6 月與衛生福利部中央健康保險署簽署的合作備忘錄，健保署近期更以 MedGemma 為基礎打造模型，協助大規模分析超過 3 萬份病理報告，以優化國家醫療資源配置。
除了臨床合作，我們也支持各種學術計畫；其中 Google 旗下的慈善組織 Google.org 資助台灣大學與成功大學的研究團隊，開發針對癌症診斷與病理分析的 AI 驅動研究系統，並透過數位孿生技術與精準營養模型，為未來的個人化健康管理開闢新路。而今天，這份藍圖正式進入成果落地的新階段。
臨床評估與日常衛教的轉型
針對基層醫療的「大家醫計畫」，健保署已開始在全台 2 萬間診所導入「糖尿病人工智慧模型」 。健保署以三大專業學會（中華民國糖尿病學會、台灣糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會）認證的「糖尿病併發症嚴重程度指數」為基礎開發這套模型，透過分析去識別化的聚合數據，為病患進行風險分級，輔助醫師及早介入治療。
對醫師而言， 單一病例的評估時間從 20 分鐘縮短至 25 秒，提供醫師判斷的高價值參考；對體系而言，原本需要 40 位專家投入三週才能完成兩萬人規模的篩檢，現在透過 AI 協助僅需 1 小時 24 分鐘，量能轉換效率提升了 14,400 倍。
同時，為了讓民眾掌握健康主動權，健保署將於 3 月在千萬國人使用的「健康存摺」App 中，推出由 Gemini 驅動的衛教助理；在使用者明確授權同意的前提下，助理將根據臨床實證提供個人化的健康建議，讓專業醫療支持真正走入民眾的日常生活。
迎向更健康的20年
我們相信科技的進步，也必須要彌平落差；為了確保不遺漏任何人，Google.org 提供了 100 萬美元給數位人道協會。這筆資金將全力支持他們把糖尿病人工智慧模型整合進他們的應用程式裡，走入全台 300 個偏鄉社區據點服務糖尿病患。他們也預計要培訓 200 位數位照護專才，希望創造 24 萬人次的健康互動，實質縮短社區間的醫療資源落差。
從 2024 年的計劃到 2026 年的普及，Google 將持續與健保署緊密合作，計畫將此 AI 框架擴展至高血壓、高血脂等慢性病的防治。二十年前，我們在台灣播下了技術的種子；未來，我們將繼續以 Team Taiwan 的精神，用 AI 實踐對這片土地最深的承諾：深耕台灣，智造健康；因為我們深信，台灣正是為 Google、也為世界智造 AI 的引擎。
Taiwan is the builder of AI for Google and the world.
本文作者： Google 台灣總經理林雅芳
