戴爾科技集團（NYSE: DELL）宣布擴展 Dell AI Factory with NVIDIA，推出多項創新，協助企業加速 AI 從概念驗證（PoC）邁向正式部署與規模化應用。目前全球已有超過 5,000 家[1]客戶部署 Dell AI Factory。
無論 AI 發展成熟度高低，資料可用性與資料品質仍是企業 AI 導入過程中的主要挑戰。[2]若缺乏可信任且 AI-ready的資料基礎，即使具備完善基礎架構，AI 專案仍可能停留於測試階段，難以真正投入正式環境。對此，戴爾科技攜手 NVIDIA，透過更簡化且整合的 AI 解決方案，協助企業最高加速 84% 的價值實現時間（time-to-value）[3]，並更有效推動 AI 規模化部署。
為不同工作負載打造現代化智慧
隨著現代化智慧承載的工作負載日益複雜，雲端成本與資料主權需求持續提升，企業也開始尋求更具可控性與成本效率的 AI 部署模式。
全新 Dell 桌邊現代化智慧解決方案結合戴爾科技高效能工作站與 NVIDIA NemoClaw，可協助企業於本地環境中安全建構與執行自主現代化智慧，並確保資料無須離開裝置。透過戴爾科技端到端服務支援，此方案適用於軟體工程、學術研究及高度監管產業等應用場景，協助企業將浮動的雲端 token 成本轉化為可預測的基礎架構投資。
戴爾科技表示，透過 Dell 桌邊現代化智慧解決方案，企業最快可於三個月內達到與公有雲 API 相當的成本效益。[4]
此外，NVIDIA OpenShell 為現代化智慧提供安全執行環境，現已全面支援 Dell AI Factory with NVIDIA，讓企業可於具隱私控管機制的環境中建構、部署與管理現代化智慧，支援範圍涵蓋 Dell Pro Precision 塔式工作站、Dell Pro Max with GB10 與 GB300，以及 Dell PowerEdge XE 伺服器。
由 Dell AI Data Platform with NVIDIA驅動的 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 參考架構（Reference Architecture），則進一步提供適用於高度監管產業的生產就緒多現代化智慧（multi-agent）工作流程基礎架構。
將企業資料轉化為AI動能
AI 的成效取決於其能否有效取得、信任並運用資料。戴爾科技宣布擴展 Dell AI Data Platform，協助企業於大規模環境中打造 AI-ready 資料架構，涵蓋從資料探索、準備到分析與 AI 驅動應用體驗的完整生命週期。
- ● 大規模整合與編排 AI 資料管線：Dell AI Data Platform 強化資料編排與搜尋能力，可針對數十億筆非結構化檔案進行索引，並串接為具治理能力的資料管線，協助企業更快速完成 AI 資料探索與資料集建立。Dell AI Data Platform 整合式服務亦可協助企業因應資料準備、人才缺口與營運複雜性等挑戰，推動 AI 從 PoC 邁向正式部署。
- ● 提升 NVIDIA Blackwell 與未來 NVIDIA Vera CPU 平台 SQL 分析效能：Dell AI Data Platform 中由 Starburst 驅動的 Dell Data Analytics Engine，將 GPU 加速 SQL 分析能力導入企業 AI 環境，目前已可於 NVIDIA Blackwell GPU 上提供最高達 6 倍查詢效能提升[5]，並支援涵蓋 Vera 的平台。此能力可同時提升傳統資料分析與資料密集型現代化智慧應用的洞察效率。
- ● 更高密度與更低總持有成本（TCO）：全新 Dell ObjectScale X7700 超高密度儲存設備，相較前一代可提升最高 45% HDD 容量[6]，並提供更具彈性的運算與儲存擴展能力，進一步優化 TCO。未來支援的 245TB 全快閃儲存裝置，則可使 ObjectScale 快閃儲存密度提升超過 3 倍[7]。
- ● 以統一資料架構驅動數位孿生（Digital Twins）與 AI 體驗：在 Dell AI Data Platform with NVIDIA 架構中，Dell 儲存與搜尋引擎現已整合 NVIDIA Omniverse，可結合具擴展性的物件儲存與語意向量化資產搜尋能力，協助企業將 PLM 系統與資料庫直接串接至 Omniverse，為數位孿生與物理 AI（Physical AI）訓練及驗證流程提供可信任且有組織化的資料基礎。
為現代AI工作負載打造次世代基礎架構
戴爾科技持續擴展 AI 基礎架構產品組合，推出專為現代企業 AI 工作負載打造的全新系統。作為機架級基礎架構領導廠商[8]，戴爾科技目前出貨量已超越競爭者兩倍以上[9]，並進一步推出 Dell PowerRack，完善其業界最完整的 AI 基礎架構布局[10]。
Dell PowerRack 採用運算、網路與儲存一體化設計，並針對散熱、電源管理與軟體層面進行全面優化，協助企業於大規模環境中執行 AI 與 HPC 工作負載，同時降低傳統元件組裝與部署複雜度。
Dell PowerRack 的儲存與網路平台則採用簡化的 rack-scale 架構，提供原廠預先建置的 Dell Exascale Storage 與 Dell PowerSwitch 網路方案，並透過 Dell Integrated Rack Controller，以系統層級統一管理效能、供電與散熱。
更多基礎架構更新包括：
- ● 業界唯一專為超大規模環境打造的 4 合 1 儲存方案[11]：戴爾科技將 PowerFlex 納入 Dell Exascale Storage，完整建構 Dell PowerRack 統一機架架構，可同時支援區塊（PowerFlex）、檔案（PowerScale、Lightning File System）與物件（ObjectScale）儲存，滿足 AI、HPC 與高需求企業工作負載。
- ● 精巧型機架式工作站：Dell Pro Precision 7 R1 採用 1U 機身設計，搭載 NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU 與最高 64TB 儲存容量，為空間受限環境提供高效能運算能力。
- ● 統一機架管理：新版 Dell Integrated Rack Controller 與 Dell OpenManage Enterprise 提供統一運算控制平台，並強化整體機架遠端裝置連線與協作管理能力。
- ● 次世代散熱架構：Dell PowerCool CDU C7000 為業界首款可支援 NVIDIA Vera Rubin NVL72 散熱需求的機架式冷卻液分配裝置（CDU），採用精巧 4U、19 吋機身設計，並支援最高達 40°C 設施水溫。
擴展開放生態系，強化企業AI部署能力
全新 Dell AI Ecosystem Program 為 AI 軟體供應商提供標準化驗證流程，可於 Dell AI Factory 基礎架構上，將零散的 AI 創新轉化為經驗證且可實際部署的應用成果。對企業而言，這也代表可降低大規模 AI 部署風險、縮短 PoC 至正式部署時程，並於資料所在環境中執行 AI 應用。
透過將 AI 領導廠商與前沿模型導入企業環境，企業可於可信任環境中持續掌握資料、模型與營運控制權。
- ● Google 與戴爾科技合作，於 Dell PowerEdge XE9780 伺服器上的 Google Distributed Cloud 導入 Gemini 3 Flash 模型。此完整整合的本地端解決方案，可協助企業於私有且具機密運算能力的環境中執行生成式 AI 工作負載，並透過安全 BIOS 與安全驗證機制，滿足資料保護、資料落地與資料主權需求。該方案亦支援最新 Gemini 模型，包括超過 100 萬 Token 上下文窗口（context window）與 Gemini CLI 等 AI 工具。
- ● Hugging Face 上的 Dell Enterprise Hub，提供企業於本地端環境存取經 Dell AI Factory 最佳化的開源模型，包括 MiniMax-M2.7、DeepSeek Pro、DeepSeek-V4、GLM 5.1 與 Kimi K2.6。隨著產業逐步朝向更高效率、具長上下文推理能力的模型架構發展，此合作可協助企業以更低成本，於資料所在環境中安全部署高效能開源模型。
- ● OpenAI 與戴爾科技正共同合作，讓更多企業可於既有關鍵資料、系統與工作流程所在環境中部署 Codex。透過此次合作，Codex 將可串接 Dell AI Data Platform，讓企業得以於本地端環境中儲存、編列與管理資料。雙方亦將進一步強化 Codex 與 AI agents 所需內部情境資料的連結，包括程式碼庫、文件、業務系統、營運知識與團隊工作流程。此外，戴爾科技與 OpenAI 也將探索 Codex 與 Dell AI Factory 的串接可能性，以支援企業 AI 工作負載。
- ● Palantir 的 Foundry 與 AIP 平台將導入 Dell AI Factory 本地端環境，並透過部署於 Dell ObjectScale 與 PowerFlex 上的 Ontology layer，整合企業資料來源並以 AI 模型自動化業務流程。這將使企業與主權機構可串接橫跨企業內部的所有資料來源，定義並動態管理資料間的關聯性，並運用 AI 優化整體營運流程。
- ● Reflection 開源 frontier AI 模型將導入 Dell AI Factory 本地端環境。對政府與主權機構等高度監管產業而言，開源模型可協助企業於完全可控環境中部署 AI。部署於 Dell AI Factory、並結合 Dell AI Data Platform 的 Reflection frontier-level 模型，可協助企業安全提取地端資料中的知識內容。
- ● SpaceXAI 與戴爾科技共同推出 Grok AI 助理，結合進階推理與多模態能力，可支援全本地端或混合式部署模式，提供安全且具企業級規模的 AI 應用體驗。
此外，ServiceNow 客戶亦可運用 Dell AI Factory，整合基礎架構與企業工作流程自動化，協助企業探索、治理並落實以業務成果為核心的 AI 應用。
全新經驗證 AI 解決方案涵蓋多項企業常見 AI 應用，包括結合 Mistral 的代理式 AI、Fogsphere 與 Ipsotek（Eviden 旗下企業）的電腦視覺、UneeQ Digital Humans 的沉浸式 AI，以及 Poolside 程式碼助理等，皆可直接透過 Dell Automation Platform 部署。
此外，結合 CrowdStrike、Fortanix 與 F5 的全新資安解決方案與服務，可針對 AI 基礎架構、資料、模型與應用程式提供全堆疊、全天候防護，以及機密 AI 能力，協助企業打造更具韌性的 AI 基礎架構。JFrog 與戴爾科技亦共同打造集中式平台，可大規模安全管理 AI 模型、MCPs、Agent Skills 與軟體套件。
戴爾科技集團董事長暨執行長 Michael Dell 表示：「隨著現代化智慧時代來臨，所有企業如今都面臨相同挑戰：必須以更快速度將智慧能力轉化為實際成果。在戴爾科技，我們協助客戶於自主掌控的基礎架構上，將資料轉化為 AI 動能，同時兼顧安全性、治理能力與成本效率。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「現代化智慧時代已正式到來，企業 AI 導入正進入爆發性成長階段。戴爾科技與 NVIDIA 正共同打造因應此時代需求的全堆疊 AI Factory，結合加速運算、網路、儲存、軟體與服務，從桌面端一路延伸至資料中心，將 AI 潛力轉化為前所未有的企業生產力。」
[1] 根據戴爾科技於 2026 年 4 月針對客戶訂單資料所進行之分析。
[2] Gartner，《AI Maturity Matters: Increased Trust, Improved Effectiveness, Optimized Operations》，2025 年 6 月 30 日。
[3] 根據戴爾科技委託 Principled Technologies 所發布之報告《Accelerate AI time to value with Dell Services》，2026 年 4 月。
[4] 根據 Signal 65 與 Futurum Group 於 2026 年 5 月驗證分析之報告《The Economics of Agentic AI: On-premises Deployments with Dell AI Factory vs. Cloud》。分析係基於公開 API 定價，以及戴爾科技提供之解決方案定價與效能資料。節省效益係假設於多年期部署情境下，使用多款 Dell Pro Max 工作站與 PowerEdge 伺服器，於每週五天工作情境中支援一般知識應用、銷售及軟體開發等代理式 AI 工作負載。分析內容亦涵蓋預估雲端折扣、基礎架構託管、能源、基礎架構管理及戴爾科技支援服務成本。實際結果可能有所不同。
[5] 根據戴爾科技內部分析，2026 年 5 月。
[6] 根據戴爾科技於 2026 年 5 月針對規劃中的 ObjectScale X7700 與前一代 ECS 5000 最大可用儲存容量所進行之比較分析。實際結果可能有所不同。
[7] 預計於 2026 年下半年推出的 ObjectScale 版本中支援 245TB 硬碟，以及每節點更高硬碟數量配置。實際可用容量與儲存密度可能有所不同。
[8] 根據 IDC 對 2025 年全球機架級系統銷售量之統計資料。
[9] 根據 IDC 對 2025 年全球機架級系統銷售量之統計資料。
[10] 根據戴爾科技內部分析，2026 年 3 月。
[11] 根據內部分析，2026 年 5 月。此比較係指於單一可重複使用硬體平台上，提供獨立檔案、物件、區塊與平行檔案引擎，不包含單一引擎多協定設計。區塊儲存預計將於 2027 上半年推出。
